Intelligence Artificielle : quelles grandes transformations pour le retail de demain ?

Le mercredi 28 juin, YOOBIC a eu le plaisir d'accueillir plus de quarante leaders du secteur du retail à l'Hôtel de Crillon pour un petit déjeuner-débat sur un sujet plus que jamais d'actualité : "Intelligence Artificielle : quelles grandes transformations pour le retail de demain ?".

Jean-Paul Mochet, ex-Président de Monoprix, Franprix & Naturalia et ex-membre du comité exécutif du groupe Casino était notre invité d’honneur et a partagé ses convictions sur l'impact de l'IA sur les métiers du retail à tous les niveaux de l'organisation.

À la suite de son intervention, Fabrice Haiat, le CEO et co-fondateur de YOOBIC, a présenté en avant-première les innovations IA de la plateforme YOOBIC et notamment dévoilé les capacités d'IA générative pour améliorer la productivité des équipes.

Cet événement était une opportunité unique pour échanger et débattre sur l'intelligence artificielle et son potentiel de transformation dans le secteur du retail. 

Dans cet article, nous vous proposons un récapitulatif des points forts et des moments clés de cette matinée enrichissante.

La nouvelle vague de productivité

L'Intelligence Artificielle (IA) est plus qu'un sujet brûlant, elle représente une nouvelle vague de productivité prête à déferler sur l'économie et le retail en particulier.

Pour introduire le sujet, Jean-Charles Lepetit, VP Partnerships chez YOOBIC a mis en lumière l'évolution rapide de l'IA, avec l'apparition de nouveaux outils tels que ChatGPT, Bard ou encore MidJourney, qui remettent en question les méthodes de travail des retailers et suscitent une interrogation sur la manière dont cette vague d'IA va influencer les entreprises.

Jean-Charles Lepetit a souligné qu'il y a une crainte palpable que l'Intelligence Artificielle puisse remplacer de nombreux emplois dans le secteur du retail. Cependant, il a également insisté sur l'ampleur de cette transformation et son potentiel impact positif sur la productivité. Citant une étude de McKinsey, il a mis en avant l'idée que l'IA pourrait augmenter le chiffre d'affaires des retailers de 1 à 2%, se traduisant par un bond de productivité de l'ordre de 400 à 600 milliards de dollars.

Le temps est donc venu pour le monde du retail de réfléchir à la façon de surfer sur cette vague d'IA, plutôt que de la laisser submerger leur business. Les entreprises qui sauront tirer profit de l'IA, seront celles qui sauront adapter leur stratégie pour maximiser la productivité et tirer profit de cette technologie révolutionnaire.

L’IA : une alliée puissante pour le retail

Jean-Paul Mochet, ancien président de Monoprix, Franprix et Naturalia et ancien membre du comité exécutif du groupe Casino, a partagé ses perspectives sur l'impact de l'Intelligence Artificielle sur le retail et les processus décisionnels des dirigeants.

Il a commencé par souligner l'état actuel du marché du retail en France, qui est en régression en volume (-7% selon l'IRI). L'inflation élevée, une démographie stagnante et une population vieillissante qui consomme moins, sont quelques-uns des facteurs qui expliquent le ralentissement du marché. Selon Jean-Paul Mochet, l'avenir du retail se jouera sur les parts de marché et non sur une augmentation du volume global, actuellement évalué à 250 milliards d'euros pour l'alimentaire.

Face à ce défi, les retailers doivent se réinventer, et pour Jean-Paul Mochet, l'IA est un levier clé. La précision et la productivité sont vitales, et l'IA peut aider les retailers à exploiter leurs larges données - sur les clients, fournisseurs, logistique - pour booster leurs performances.

Jean-Paul Mochet est convaincu que l’IA va s'intégrer dans l'ensemble des processus décisionnels des entreprises. Avec sa capacité à traiter d'énormes volumes de données, textes, images et code, elle sera une aide précieuse pour les dirigeants dans un monde de plus en plus imprévisible.

L'un des exemples les plus frappants présenté par Jean-Paul Mochet concerne l’entreprise innovante Descartes et Mauss. Cette entreprise de StratTec utilise l'IA pour réinventer le processus décisionnel des entreprises. Elle analyse d'énormes volumes de données afin de modéliser le futur environnement dans lequel évolueront ses clients. L’entreprise a permis à McDonald's de réaliser que la santé mentale de ses employés et le turnover associé seraient ses principaux défis à venir, notamment en raison de l'automatisation croissante des tâches et de la difficulté croissante à trouver des travailleurs.

Des impacts à tous les niveaux de l'organisation

Jean-Paul Mochet a souligné que l'IA a déjà commencé à avoir un impact sur le retail, et ce sur tous les métiers.

La supply chain, par exemple, est un domaine où l'IA est déjà utilisée pour optimiser l'approvisionnement. Il cite le cas de Relex, une entreprise qui développe des outils de réapprovisionnement automatique alimentés par le Big Data et en temps réel. Grâce à l'IA, Relex optimise l'approvisionnement en anticipant des tendances (canicule, etc.) ou des événements pour ajuster l'assortiment.

De la création de contenus et visuels marketing jusqu'à l'optimisation des livraisons, l'IA bouleverse le retail. Par exemple, Ocado utilise l'IA pour reconfigurer les itinéraires de livraison en temps réel en cas d'incident, en synchronisant l'IA avec le GPS du camion.

L'IA impacte aussi le Category Management, en générant des planogrammes en temps réel basés sur le stock, la marge et la fréquentation. Sans oublier les fonctions supports, telles que les ressources humaines et la finance.

Jean-Paul Mochet évoque de multiples opportunités : productivité accrue, expérience client améliorée, création de nouveaux métiers, interactions plus rapides et fiables, rentabilité améliorée. Toutefois, il insiste sur la vigilance face aux risques : perte d'emplois (l'IA pourrait entraîner la perte de 30 millions d'emplois dans le monde), banalisation des tâches ("effet cols bleus") et erreurs systémiques.

L'intelligence artificielle est là pour rester, et son impact sur le retail ne fait que commencer mais nous devons accueillir ces avancées technologiques tout en gardant à l'esprit les défis qu'elles présentent.

L’IA au service de la productivité et de l’expérience collaborateur

Fabrice Haiat, CEO et co-fondateur de YOOBIC a fait part de son enthousiasme quant à la révolution que l'Intelligence Artificielle engendre dans nos métiers. D'après lui, cette accélération inédite dans notre façon de travailler profite grandement à nos clients.

YOOBIC s'est rapidement adapté pour répondre aux défis du retail, tels que l'efficacité et l'engagement des employés, en incorporant l'IA dans son application. 

Fabrice Haiat a présenté YOOBIC Neo, le nouveau "coach IA", conçu pour optimiser l'expérience et la performance des équipes sur le terrain. YOOBIC se sert de l'IA pour trois objectifs principaux :

• la création de contenu
• la personnalisation de l'expérience collaborateur
• l'automatisation des tâches.

YOOBIC NEO L&D Designer permet aux entreprises de créer du contenu de formation rapidement et efficacement. Par exemple, un document PDF ou une présentation PowerPoint peuvent être transformés en un cours, un quiz ou une vidéo de formation en un rien de temps.

YOOBIC Neo Writer peut aussi générer des posts sur le fil d'actualité adaptés aux besoins spécifiques de l'utilisateur. Fabrice Haiat a également souligné une autre utilisation pertinente de l'IA : la modération de contenu. YOOBIC Neo Moderator modère le contenu des communautés d'utilisateurs, détecte les contenus inappropriés et envoie des alertes en temps réel, assurant un environnement sûr et professionnel.

La personnalisation du contenu de formation est un autre domaine clé de l'IA chez YOOBIC. Fabrice Haiat a insisté sur la nécessité d'une expérience unique pour chaque collaborateur, adaptée à son profil et à ses compétences. En collectant une multitude de données, YOOBIC Neo crée des parcours de formation individualisés. Il exploite également un concept de "rétro practice" pour une révision optimale de l'apprentissage, renforçant l'efficacité de la formation et l'engagement des employés.

Enfin, il a partagé comment l'IA sert l'automatisation avec des exemples comme l'optimisation des visites de magasin, la gestion des lancements de nouveaux produits, et l'identification des anomalies de vente de produits grâce à une technologie appelée "pattern recognition". Ces avancées en IA fournissent aux directeurs de magasin des informations cruciales pour résoudre les problèmes qui pourraient affecter les ventes.

Cette révolution de l'IA dans l'automatisation des tâches n'en est qu'à ses débuts, mais elle promet de transformer de manière spectaculaire la façon dont les retailers travaillent.

Ce petit déjeuner-débat était une occasion inédite d'échanger sur le potentiel de l'IA dans le secteur du retail. En tant qu'acteurs de l'industrie, nous devons être à la pointe de ces évolutions pour préparer au mieux l'avenir de nos entreprises et de nos collaborateurs.

Il est évident que l'Intelligence Artificielle va transformer de façon significative nos manières de travailler et nos business models. C'est un défi, mais aussi une formidable opportunité pour les entreprises qui sauront s'adapter et utiliser cette technologie à leur avantage.

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