Alors que l’année 2021 reste encore pleine d'incertitudes, une chose reste néanmoins certaine : c'est en tirant parti de technologies innovantes que le retail va pouvoir se réinventer et sortir de la crise.
De nombreux retailers investissent déjà massivement dans la transformation digitale ! En effet, 47 % des retailers investissent déjà à parts égales entre le e-commerce et la transformation de leurs magasins physiques. Selon McKinsey, l'année dernière, nous avons eu une montée en puissance du numérique correspondant à 5 ans d’innovation en seulement quelques mois.
Voici cinq technologies dans lesquelles les retailers devraient investir cette année :
En plein boom en Chine, le livestream shopping a rapporté près de 140 milliards de dollars de recettes en 2020. Ce marché devrait exploser cette année, il suscite déjà énormément d'intérêts en Europe.
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Ce qui séduit dans le video et le livestream shopping, c’est qu'il permet aux consommateurs de bénéficier de l’aspect expérientiel et humain du retail physique auxquels ils sont attachés, mais à distance depuis leur canapé !
Par ailleurs, ces nouveaux services permettent aux marques de toucher de nouveaux publics. Les consommateurs qui utilisent le live shopping ne sont pas forcément ceux qui se rendent dans les magasins physiques, même en période hors pandémie.
Ces nouvelles technologies innovantes profitent également à vos équipes en magasin, car elle leur permet de vendre et d’établir des relations avec les clients, même s'ils ne peuvent pas interagir avec eux en personne.
Même les commerces ayant pu rester ouverts ont dû limiter le nombre de personnes entrantes dans leurs magasins afin de respecter les mesures de restrictions sanitaires.
Ces mesures, étant susceptibles de rester en place pendant un petit moment, de plus en plus d'enseignes investissent dans des solutions de mesure des données d'occupation en temps réel pour automatiser le comptage et ainsi renforcer la sécurité sanitaire en point de vente.
Le suivi du taux d’occupation des magasins en temps réel vous permet d'identifier facilement les zones à forte influence pour anticiper les tendances du trafic et avertir les équipes lorsque les limites du magasin sont atteintes. Par ailleurs, ces données peuvent vous permettre de planifier efficacement votre personnel.
Exemple: les plateformes telles que RetailNext donnent aux retailers une vue d'ensemble sur le trafic et le taux d'occupation des points de vente dans leur réseau. Ces données permettent d'assurer la conformité des mesures sanitaires, d'optimiser la gestion du personnel et d'analyser la performance dans le réseau.
Les technologies de paiement sans contact, telles que le paiement mobile et les caisses en libre service font partie des nombreuses innovations qui se sont imposées comme essentielles pendant la pandémie. Ces technologies sont devenues la norme et sont très plébiscitées par les consommateurs. En France, le paiement sans-contact a explosé par rapport à 2019 : 47% des paiements par carte bancaire ont été réalisés avec le sans-contact en 2020 (vs 33% en 2019).
La principale raison de ce boom est évidemment la sécurité car ces technologies permettent aux consommateurs d’éviter le contact avec le personnel. Les clients se sentent ainsi plus maîtres de leur expérience en magasin et les équipes terrain se sentent à l'aise dans leur environnement de travail.
Par ailleurs, ces technologies réduisent considérablement le temps passé en magasin, car elles permettent de payer ses articles rapidement et facilement. Cela permet ainsi de limiter les files d'attente et réduire le nombre de personnes présentes en magasin, deux enjeux de tailles pour les retailers en 2021.
Les retailers possèdent beaucoup de données sur la performance et les ventes en point de vente, mais ces données ne sont souvent pas utilisées efficacement pour mettre en place des actions en point de vente. Elles sont longues à analyser, difficiles à interpréter et impossible à communiquer rapidement aux équipes terrain.
L’Intelligence Artificielle permet de résoudre le problème en identifiant des anomalies dans vos données de vente et en envoyant automatiquement des alertes aux équipes en magasin.
L’intelligence artificielle permet d’identifier des groupes de points de vente ayant les mêmes caractéristiques en termes de ventes sur certains produits, et ainsi identifier les points de vente ayant des anomalies : par exemple, les ventes du produit A dans le point de vente C sont plus faibles qu'elles ne devraient l’être.
Une fois l’anomalie identifiée, une action est automatiquement envoyée aux équipes du point de vente concerné afin qu’elles puissent regarder d’où vient le problème : le produit A est-il en rupture de stock ? Le produit A est-il en stock mais pas réassorti en magasin ? Les équipes en magasin peuvent ensuite mettre en place les mesures correctives nécessaires.
L’IA détecte ainsi les problèmes au sein de votre réseau et vous donne les moyens de les résoudre, en temps réel. Elle vous permet également d’identifier d'opportunités en quantifiant l’impact financier qu'aurait la résolution des anomalies. Enfin, l’IA permet de réduire significativement le temps passé sur l’analyse des données en points de vente.
Les équipes en magasin ont plus que jamais prouvé cette année qu’elles étaient l'épicentre du retail et qu’elles méritaient plus de soutien et d’investissement.
Les équipes magasins ont dû assumer un grand nombre de nouvelles responsabilités, notamment pour faire appliquer les directives sanitaires en point de vente. Elles ont plus que jamais besoin d’outils leur permettant de gagner du temps et faciliter leurs missions du quotidien. La digitalisation du retail ne passe pas seulement par la digitalisation de l’expérience client, mais aussi par la transformation des processus opérationnels et de la communication avec les magasins encore trop souvent manuels et inefficaces.
Mettre en place une plateforme permettant à vos équipes terrain de digitaliser leurs tâches et communiquer avec le reste de l’organisation permet de faire gagner un temps précieux aux équipes, de les maintenir connecter et d’améliorer la collaboration.
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